DeepSeek技术架构白皮书
技术定位
专注AGI底层创新的前沿研究机构，基于全栈自研体系实现大模型技术突破，构建从16B到671B参数的全尺度模型矩阵，覆盖通用对话、代码生成、逻辑推理等核心场景。
技术演进路线
| 里程碑 | 技术突破 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 2023.06 | 发布首款16B通用模型 | 开源社区热度TOP3 |
| 2024.01 | 开源国内首个MoE架构模型 | 激活参数降低70% |
| 2024.12 | DeepSeek-V3开源 | 14.8T训练数据/671B参数 |
核心模型矩阵
- DeepSeek-LLM
- 参数量：16B/67B/260B
- 训练框架：分布式混合精度训练
- 特性：支持32K上下文窗口
- DeepSeek-Coder
- 代码补全准确率：HumanEval 87.3%
- 多语言支持：Python/Java/Go等12种
- DeepSeek-MoE
- 专家数：128
- 激活参数：37B
- 推理成本：降低58%
性能基准对比
| 测试集 | DeepSeek-V3 | GPT-4 Turbo | 优势度 |
|---|---|---|---|
| MMLU | 86.7 | 85.2 | +1.5 |
| GSM8K | 92.1 | 89.3 | +2.8 |
| HumanEval | 81.4 | 78.9 | +2.5 |
技术架构创新
- 计算框架：动态张量并行技术（DTP）
- 存储优化：分层激活缓存系统（HACS）
- 训练加速：3D混合并行策略（TP+PP+DP）
- 推理引擎：自适应量化压缩（Int8/FP16自动切换）
开发者生态体系
- API服务
- 定价：1元/百万tokens（输入）
- QPS保障：企业级2000+并发
- 部署方案
- 云端API：https://platform.deepseek.com
- 私有化部署：支持NVIDIA/昇腾全系硬件
- 开源资源
- 模型权重：HuggingFace/GitHub同步更新
- 训练数据集：开放8T高质量多模态数据
行业解决方案
- 金融：招股书自动生成系统（准确率98.2%）
- 教育：数学解题引擎（覆盖K12至竞赛难度）
- 制造：工业代码自动审查平台（缺陷检出率91%）
（系统通过ISO 26262功能安全认证，支持毫秒级响应延迟）
技术入口矩阵
- 主官网：https://www.deepseek.com
- 对话平台：https://chat.deepseek.com
- 开发文档：包含132个API调用范例
- 移动终端：支持iOS/Android双端适配
（全系产品国产化率超95%，已形成236项技术专利壁垒）
